NEWЗапуск 2026 · открываем доступ

AI-команды, которые работают за вас

Твой агент

Собранная личность · общий контекст · постоянная память

Единая сущность

Один агент со своей личностью и инструментами

Собранный агент: идентичность, роль и набор инструментов — единый во всех каналах. Вы определяете, кто он и что умеет делать

Sales Assistant

Менеджер по продажам B2B

Пишет письма

Ведёт сделки

Выставляет счета

Готовит отчёты

Инструментарий

Работает везде

Начни в одном, продолжи в другом

Написали в Telegram, продолжили в Slack — агент отвечает там же и держит весь контекст разговора

Посчитай маржу за Q3

Маржа Q3 — 23%

Slack

Дай мне отчёт

контекст перенесён между каналами

Готовлю отчёт: маржа 23% из Telegram

Продублируй на почту

Отправил отчёт на email

Помнит всё

Краткосрочная и долговременная память

Краткосрочная копит факты — связанные дистиллируются в наблюдение и оседают в долговременной памяти между сессиями

Краткосрочная

Долговременная

1 240

Что умеет агент

Решает задачи, действует автономно, работает в команде и параллельно

сервисов подключено

действий и триггеров

Решает задачи

Подключается к сервисам и выполняет реальные действия — от письма до платежа

Работает в команде

Агенты могут оркестрировать других агентов и обмениваться информацией в реальном времени

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Работает параллельно

Многопоточность: запускай множество агентских задач одновременно

Новый лид→Приветствие

Платёж→Выставить чек

Дедлайн→Напомнить

Работает автономно

Реагирует на события и триггеры и действует сам

Цель · Q3

Квалифицировать

Отправить КП

Дожать оплату

Достигает цели

Работает по предустановленным целям и доводит их до результата

Что даёт Cuberoid

Не просто агент — платформа с полным контролем

Любая модель

LLM-agnostic

Быстрый старт

Готовые шаблоны

Полный контроль

Observability и трассировка

Командная работа

Люди + агенты

Любая модель под задачу

LLM-agnostic — выбирай для агента любую модель под задачу и бюджет

GPT-4oOpenAI

Claude SonnetAnthropic

Gemini 2.5 ProGoogle

Llama 3.1Meta

Mistral LargeMistral

Готовые шаблоны

Разворачивай агентов и мультиагентные команды по готовым шаблонам — за минуты

Продажи

Квалификация · КП · дожим оплаты

Развернуть

Поддержка

Тикеты · FAQ · эскалация

Развернуть

Маркетинг

Контент · рассылки · аналитика

Развернуть

Полный контроль

Observability: трассировка каждого действия, время и стоимость — процесс можно прервать

search_crm

1.2s

fetch_deal

0.4s

draft_email

0.8s

send_email

$0.012 · 6 шагов · 2.4с

Командная работа

Люди и агенты работают в одном пространстве — общаются и решают задачи вместе

АSИS4 в работе

Анна

Sales AI

Игорь

Support AI

LLM-agnostic — выбирай для агента любую модель под задачу и бюджет

GPT-4oOpenAI

Claude SonnetAnthropic

Gemini 2.5 ProGoogle

Llama 3.1Meta

Mistral LargeMistral

Разворачивай агентов и мультиагентные команды по готовым шаблонам — за минуты

Продажи

Квалификация · КП · дожим оплаты

Развернуть

Поддержка

Тикеты · FAQ · эскалация

Развернуть

Маркетинг

Контент · рассылки · аналитика

Развернуть

Observability: трассировка каждого действия, время и стоимость — процесс можно прервать

search_crm

1.2s

fetch_deal

0.4s

draft_email

0.8s

send_email

$0.012 · 6 шагов · 2.4с

Люди и агенты работают в одном пространстве — общаются и решают задачи вместе

АSИS4 в работе

Анна

Sales AI

Игорь

Support AI

Запуск в три шага

От идеи до работающего агента — за минуты

Опиши проект и задачи

Расскажи своими словами, что должен делать агент

Бриф

Закрывать B2B-сделки: квалифицировать лиды, готовить КП и дожимать оплату

черновик агента готовСоздать агента →

Определи агента

Проверь, как агент понял бриф, и подключи инструменты

Sales Assistant

Менеджер по продажам B2B

✓ понял задачу — квалифицирует лиды, готовит КП и дожимает оплату

Инструменты

Стартуй

Дай задачу — агент берётся за работу сразу

Подготовь КП для ООО «Ромашка»

Взял в работу

✓Открыл сделку в HubSpot

✓Собрал условия и цены

Готовит КП…

Готовы собрать свою AI-команду?

Оставьте email — откроем ранний доступ в числе первых